루트파이 스쿨에서 진행하는 체험교육 | 루트파이 스페이스

Rootpi School AI  


Rootpi AI는 인공지능과 함께 할 시대를 살아갈 모든 사람들을 위한 프로그램입니다. 

인공지능이 미래의 삶과 환경을 어떻게 바꾸어 갈 것인지 깊이 있게 분석해 봅니다. 


Rootpi AI는 인공지능전문가를 위한 기술의 학습이 목표가 아닌 인공지능이 바꾸어갈 삶에 초점을 둡니다.  

머신러닝 등 프로그래밍 기술에 집중하지 않습니다. 우리 모두는 인공지능 전문가가 될 필요는 없기 때문입니다. 


Rootpi AI는 인공지능이 하나의 교과나 학문 분야가 아닌 관련된 다양한 분야를 융합적으로 접근합니다. 

인공지능분야와 관련된 다양한 분야에 대해 통합적으로 이해하고 미래 인공지능의 시대를 준비합니다.  

프로그램의 목적 


다양한 인공지능과 관련된 분야에 대해 폭 넓고 융합적인 이해를 하고

인공지능이 자신의 삶과 진로에 어떤 영향을 줄 것인지 확인하고

인공지능으로 더 나은 삶과 세상을 만들어나갈 수 있도록 한다.

2021년  2월

인공지능 관련

다양한 프로젝트가 시작됩니다. 

Trends of AI Research


루트파이는 인공지능이 결코 한 분야의 기술이 아니라고 생각합니다. 특히 모든 아이들이 머신러닝을 다루고, 알고리즘을 설계하여야 한다고 생각하지 않습니다. 기술이 아닌 인간의 삶과 미래가 중심에 있어야 한다고 믿습니다. 

    • Advancing AI research, education, policy, and practice to improve the human condition.
    • 인공지능은 인간의 삶에 있어서 더 나은 미래를 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 단지 하나의 기술이나 분야에서가 아니라 인간 중심의 다양한 분야가 함께 연구해 나가야 한다. 

How to make A.I. that’s good for people

by Fei Fei Lee


어떻게 인간을 위한 AI를 만들 수 있을까?

인간의 관점에서 어떻게 미래를 더 낫게 만들 것인지 고민해야 한다. 

Fuzzy or Techie?!

Why AI needs more interdisciplinary thinkers


인공지능에서 융합적 접근

인공지능의 미래를 위해 우리가 왜 다양한 분야를 함께 생각해야 할까?

Scope of Rootpi AI


Rootpi AI는 다양한 분야를 균형있고 다루고, 미래 인공지능과 관련된 주제들을 쉽게 이해할 수 있도록 구성됩니다. 가장 기본적인 인간의 이해부터 다양한 알고리즘, 머신러닝 등 이론적인 부분과 인공지능을 활용한 다양한 응용의 실제 사례들을 함께 다룹니다.

Philosophy of AI & Evolution theory

수천년간 인류가 고민해왔던 철학적 질문들이 인공지능 시대에 어떤 변화를 가져오는가?
진화이론은 인공지능의 시대 어떤 의미를 우리에게 주는가?

Brain Science & Neuroscience

인간의 뇌는 어떻게 작동하며, 생각, 기억, 학습은 어떻게 이루어지는가?
우리의 신경계는 외부환경을 어떻게 인지하고 경험하며, 반응하는가?

Cognitive Psychology

심리학적 관점에서 인간의 이해, 기억, 학습, 추론, 문제해결 과정은 어떠한가?
인간이기 때문에 나타날 수 있는 오류는 무엇이며 어떻게 최소화할 수 있는가?

Behavioral Science

인간의 행동은 어떻게 사회의 조직에 영향을 미치는가?
경제적 과정에서 인간은 어떤 행동적 특성을 가지고 있는가?

Math & Game Theory

수학적 표현과 모델은 어떤 인간의 문제를 해결해왔는가?
경쟁 환경에서의 의사 결정과 전략의 선택은 어떤 것이 있는가?

Statistics and Inference

다양한 계량적 데이터는 우리에게 어떤 것을 말해주는가?
비정형 및 비계량적 데이터는 미래를 예측할 때 어떻게 사용되는가?

Decision Making Under Uncertainty

불확실성 아래에서 선택의 결정이 어떻게 달라지고 이루어지는가?
불확실성과 위험의 차이는 무엇이며 선택 과정에서 어떻게 고려하여야 하는가?

Interactive Design

우리가 느끼고 만지고 사용하는 과정에서 경험은 어떻게 작용하는가?
인간은 컴퓨터나 기계와 어떻게 상호작용하는가?

Data Science

빅데이터의 가치와 분석 방법은 무엇이며 데이터의 양과 다양성은 어떻게 예측의 질을 바꾸는가?
데이터의 표현에 따라 이해하고 인식하는데 차이가 발생하는가?

Robotics and Engineering

움직임을 위한 다양한 메커니즘은 원리를 가지고 있는가?
로봇은 과연 우리의 미래를 어떤 방향으로 이끌 것인가?

Computer Science

인공지능의 시대에 프로그래밍은 어떤 역할을 하며 꼭 배워야 하는가?
인공지능을 위한 알고리즘은 어떤 것이 있는가?

Machine Learning and AI

기계학습은 인간과 같은 선택을 할 수 있는가?
인공지능의 종류와 미래는 어떠한가?

How to Learn


    • Rootpi AI는 학습자가 스스로 프로젝트를 해 나가면서 배워가는 프로젝트 기반 프로그램입니다. 

    • Rootpi AI는 다양한 학습자(학생, 교사, 학부모)대상 과정이  있으며, 실시간 + 비실시간 프로젝트 + 과제로 구성됩니다. 

    • Rootpi AI는 많은 국내외 기관과 협력하여 진행되며, 프로그래밍과 머신러닝과정도 준비하고 있습니다.